下棋與過路

上星期六為香港中文大學的一班碩士生講了一課，題目是有關資訊科技與流程創新（Reengineering），其間我問了他們一個問題：「現在要你選擇開發下列兩個系統中的一個，你會如何選擇：（１）能與人對奕的電腦下棋系統，還是（２）能控制機械人橫過（現實中的）馬路的系統？」

大多數學生都選（２），認為那是比較簡單，而（１）下棋是比較複雜。

我的見解是：（１）比較簡單，而（２）是萬分複雜的。為甚麼呢？

因為下棋是基於固定、嚴謹和有限數量的簡單邏輯規則操作，電腦只需按規則運算，便能在眾多但有限的情況中算出（並選擇）有利方案。

反之，橫過馬路雖然是基於簡單的規則，但其的固定性及嚴格性郤有很大的彈性空間。例如：是否一定遇上「綠燈」便橫過？橫過時有車輛駛近又怎辦？車速有沒有關係？有警員在附近時又會不會有不同的行為？有人走近時又該怎樣？有狗跑過來又如何？在這日常處境中有很多的變化，我們的腦袋已作出了判斷。但若我們要寫一個電腦系腦來做這件工作，我們可能要花上比編寫下棋系統多很多倍的時間精力，才能完成。（這亦是為甚麼IBM只寫系統挑戰世界級棋手，而不做一個會過馬路的機器人的原因。）

那為甚麼大多數人選擇下棋系統？因為他們感到要根據規則運算很繁複－這其實是運算能力的問題。而過路系統所涉及的，是要對處境作出判斷，那是智慧的問題。很多人把兩者混淆了，以為可簡易地用電腦取代人的判斷。

在現在的世代，電腦科技發達，能作快速及龐大的資料運算。但對於以智慧（知識＋對事物的理解＋經驗＋...），則人腦還是比較優越。所以，知識型經濟要求的，不單是知識，而是能作應用的智慧。

這個東西，你有沒有？